DeepMeta - デイリー統計

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DeepMeta - デイリー統計

最新のDeepMeta 4機能を発表します:デイリー統計。過去数日および数週間の顧客によるアセットダウンロードのタイムライン

Franky De Meyer

Franky De Meyerによる

2026年10月のアップデート:Predictinator v2をリリースしました

各ダウンロードに表示される「$」の見積もりは、Predictinator v2によって算出されるようになりました。v2は、実際に支払われたロイヤリティと照合した数百万件のダウンロードをもとに構築・検証され、お客様ご自身の販売実績に合わせて調整されます。スコアはv1より5%向上し、「$」が2段階以上ずれた見積もりは18%減少しました。仕組み、使用するデータ、販売カテゴリ別の精度については、下の「Predictinator v2」セクションをご覧ください。

日次統計セクションでは、過去数日~数週間にお客様がアセットをダウンロードした状況をタイムラインで確認できます。Getty は新しい日次統計を1日1回、シアトル時間の午前0時に公開します。DeepMeta がそれを自動的に取得するため、同期の操作は不要です。過去30日以内に日次統計をご覧になっていれば、午前0時の直後に自動でチェックされます。そうでない場合は、ページを開いた時点で更新が始まり、実行中は上部に回転するアイコンが表示されます。

表示できる履歴は最大3か月分です。ページを初めて開いたときは直近の数日分が表示され、それより前の日付は、この後数時間かけてバックグラウンドで追加されます。日次統計はクリエイティブのアップロードでのみ利用できます。

スクリーンショットをいくつかご紹介します。

日別ビュー

日次統計 - 日別ビュー

最新の日次更新(シアトル時間の直近の午前0時以降)で追加されたダウンロードには、黄色の「NEW」ラベルが付きます。

リストに表示するアセットの種類(画像、動画、イラスト)を選択できます。各日、週、月の中では、DL(ダウンロード数)、DL日(最新のダウンロード)、アップロード日のいずれかで、昇順または降順に並べ替えられます。

Week View

Daily Stats - Week View

Month View

Daily Stats - Month View

グラフ

リストの上には、日別・週別・月別のダウンロード数を示す棒グラフが表示されます。アセットタイプ / 販売タイプの切り替えを使うと、棒を画像・動画・イラスト別、またはダウンロードのカテゴリ別に分割できます。リストをより多く表示したい場合は、グラフを折りたためます。

初めてのダウンロード

キラキラのアイコンが付いたサムネイルは、初めてダウンロードされたアセットです(アップロード済みの最も古いロイヤリティ明細書から数えるため、明細書をインポートした後にのみ表示されます)。ロケットのアイコンは、アップロードして1週間以内のアセットが初めてダウンロードされたことを示します。

日次統計 - 初めてのダウンロード

Predictinator v2

2026年10月以降、各サムネイルに表示される1~5個の「$」アイコンは Predictinator v2 によるものです。Getty は日次統計ではダウンロードでいくら稼いだかを教えてくれませんが、1か月ほど後のロイヤリティ明細書にはそれが記載されます。これにより、v1にはこの規模では得られなかったもの、つまり実際の結果が分かっている数百万件のダウンロードが手に入りました。v2はそれらをもとに構築され、それらを使って検証されています。仕組みについて、以下で詳しくご説明します。

使用するデータ

  • 2025年10月から2026年8月までの DeepMeta ユーザーの日次統計(Getty は12か月間保持します)を、ユーザーがアップロードしたロイヤリティ明細書の販売データと照合しています。ダウンロードは、同じ日の同じアセットの販売と照合されます。ほぼすべてが日付まで正確に一致しますが、iStock のクレジットは明細書で1日前の日付になっていることがあります。
  • 対象となるのは Regular の明細書のみです。返金のあったダウンロードや、再アップロードが必要な明細書は除外されます。
  • モデル自体が保存するのは、カテゴリ、コレクション、コントリビューターの種類ごとの一般的な値だけで、誰が何を販売したかは保存しません。お客様ご自身の明細書は、ご自身の見積もりを調整するという1つの目的にのみ使われます。

仕組み

  1. 一般的なダウンロード。 7つのカテゴリごとに、同種のダウンロード1件で通常得られる金額を出発点にします。同じアセットタイプ(写真、イラスト、動画)、同じ用途(クリエイティブまたはエディトリアル)、同じコントリビューターの種類(iStock 専属、iStock 非専属、Getty)、同じコレクションが条件です。グループが小さすぎる場合は、次に広いグループを使います。平均値ではなく、中央値(真ん中の値)を採用します。ロイヤリティは大きく偏っているため、少数の高額な販売があると、ほとんどのダウンロードで平均値が「$」1段階分高くなってしまうからです。
  2. お客様ご自身の販売実績。 次に、直近12か月分の明細書でのお客様の収益を、同種の販売における一般的な水準とカテゴリごとに比較します。ロイヤリティ率や通常の販売価格が高ければ見積もりは上がり、低ければ下がります。販売件数が多いほど、ご自身の履歴がより重視されます。ロイヤリティ明細書がアップロードされていない場合は、一般的な値のみが使われます。
  3. 複数のダウンロード。 「$」は、一般的なダウンロード1件分の値のままです。複数のカテゴリでダウンロードされたアセットの場合は、そのダウンロード全体の平均になります。同種のダウンロードが3件あっても、1件の場合と同じ「$」が表示され、日別・週別・月別ビューで表示が一致します。隣にある DL 数で、実際の件数が分かります。

「$」レベルの意味

レベルはv1と同じです。右端の列は、各レベルが実際にどれくらいの頻度で発生するかを示しています(2026年6月~8月のダウンロード)。

評価ダウンロード1件あたりのロイヤリティ頻度
$$0.50未満27%
$$$0.50~$122%
$$$$1~$540%
$$$$$5~$2510%
$$$$$$25以上2%

7つのカテゴリと、その背後にある販売

日次統計では、すべてのダウンロードが7つのカテゴリのいずれかに分類されます。以下は、それぞれがロイヤリティ明細書ではどの販売にあたるか、ダウンロード1件あたりの一般的な収益(中央値。括弧内は全販売の中央50%の範囲)、そしてv1とv2が「$」を完全に、または1段階以内で的中させた割合です。

カテゴリロイヤリティ明細書での表記ダウンロードの割合一般的なロイヤリティ完全一致:v1 → v2「$」1段階以内:v1 → v2
GI Premium AccessGetty, Premium Access Time Limited51%$0.85($0.43~$1.85)43% → 42%87% → 89%
iS SubscriptionsiStock, iStock Subscription38%$1.25($0.30~$1.66)67% → 65%89% → 92%
GI Single AssetPartner Portal、または Getty, RF Image と RF Clip6%下記参照72% → 76%82% → 83%
iS CreditsiStock, Credit Pack5%$7.71($1.96~$9.63)92% → 91%100% → 100%
GI UltraPackGetty, Premium Pack Stills0.2%$53($36~$67)74% → 87%85% → 99%
OtherCustom Content0.2%$93($76~$115)92% → 100%92% → 100%
GI SubscriptionsGetty, Other0.1%未満販売数が少なすぎて判断できません––

GI Single Asset は、実際には2つのカテゴリが1つになったものです。ダウンロードの大半は数セントにしかならない Partner Portal の販売(中央値は静止画が$0.03、動画が$0.50)ですが、Getty 自身の RF の販売では数十ドルになります(静止画が$46、動画が$60)。v1は両者に同じ値を使っていたため、大きく外れることが多くありました。v2はお客様ご自身の販売実績から、どちらのタイプが多いかを学習し、このカテゴリのスコアは28から48に向上しました。

今なお難しい点

  • GI Premium Access はダウンロード全体の半分を占め、最も予測が難しいカテゴリです。収益はお客様の Premium Access 契約によって決まりますが、日次統計にはそれが表示されません。これらのダウンロードの28%は$0.50未満、29%は$0.50~$1、36%は$1~$5です。どちらのバージョンも、完全一致は10件中4件程度が上限です。良いニュースは、v2のほうが「$」1段階以内に収まる割合が高いことです(89%)。
  • iS Subscriptions は、お客様のサブスクリプションプランによって2つのグループに分かれます。約3分の1は$0.50未満、約半数は$1~$5です。完全一致は約3件中2件です。
  • iStock Unreleased は、v2の成績が悪くなる唯一のコレクションです。このコレクションのダウンロードのほとんどを「$」と評価しますが、実際には4分の1が$1~$5を稼いでいます。このコレクションでは、「$」1段階以内の割合が85%から73%に下がります。
  • GI Subscriptions は依然として件数が少なく、測定できません。11か月で66件のダウンロードでした。
  • お客様向けの調整は、アップロード済みのデータしか把握できません。DeepMeta のロイヤリティ明細書を常に最新の状態に保てば、見積もりも直近の販売実績に追従します。

それでも、あくまで見積もりです。1件の販売が、同種の一般的な水準から大きく外れることもあります。

Predictinator v1(最初のバージョンの仕組み)

お客様がアセットをライセンスする方法はさまざまであるため、1回のダウンロードでいくら稼げるかを予測するのは多くの場合困難です。そのため Getty は、日次統計ではダウンロード数のみを提供し、実際のロイヤリティは提供していません。ロイヤリティは、後の段階でロイヤリティ明細書に掲載されます。

幸い、日次統計ではダウンロードごとに7つのカテゴリのいずれかが示されます。いくつか調査を行った結果、ダウンロードで得られそうなロイヤリティについて、ごく大まかな見積もりを出せるようになりました。

「Predictinator v1」のご紹介です。

Predictinator v1

この装置の見た目からお察しのとおり……精度は決して得意分野ではありません。それでも第一歩であり、何もないよりは確実にましです。

各サムネイルには、1~5個の「$」アイコンによる「スコア」が付きます。繰り返しますが、これは非常に実験的な機能です。「$」アイコンは、その販売が低収益か高収益か、あるいはその中間に見えるかの目安を示します。これは、過去の販売データから算出した複数のマトリクスに基づいており、7つのカテゴリ(GI Premium Access、GI UltraPack、GI Single Asset、GI Subscriptions、iStock Subscriptions、iStock Credits、Other)、アセットタイプ、このアセットタイプに対するお客様の専属状況、アセットのコレクション、用途の種類を照合しています。

実際のロイヤリティには、現段階では考慮できない他の要因も影響するため、多分に留保と懐疑心を持ってご利用ください。

このラベルの精度(あるいは不正確さ)は今後も評価を続けており、すでにv2に取り組んでいます。v3もホワイトボードに登場しつつあります。

日次統計 - おおまかな金額の見積もり

詳細ビュー

日別・週別・月別ビューでサムネイルをクリックすると詳細パネルが開き、7つのカテゴリ(GI Premium Access、GI UltraPack、GI Single Asset、GI Subscriptions、iS Subscriptions、iS Credits、Other)ごとの DL 数が表示されます。

日次統計 - 詳細ビュー

ほとんどのアセットでは、上位5つのキーワードも表示されます。これらは、アセットが公開されて以来、お客様が閲覧やインタラクションのために最も多く使用したキーワードです。今後の撮影やキーワードの追加に活用できる貴重な情報です。

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