ฟีเจอร์
DeepMeta - ส่วนสถิติอัปโหลดใหม่
ดูสถิติจัดกลุ่มตามวันที่อัปโหลด
โดย Franky De Meyer
เมื่อวิเคราะห์ยอดขายของคุณ การได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของช่วงเวลาการอัปโหลดต่างๆ อาจเป็นประโยชน์ การอัปโหลดในช่วงแรกๆ ของคุณยังคงขายได้อยู่หรือไม่? หากไม่ใช่ พวกมันหยุดขายเมื่อใด? ใช้เวลานานเท่าใดกว่าการอัปโหลดจะเริ่มขายได้?
นี่คือจุดที่หน้า Upload Stats ใหม่เข้ามามีบทบาท หน้านี้จะแสดงสถิติค่าลิขสิทธิ์ / ดาวน์โหลด / ผลตอบแทนต่อการดาวน์โหลดตามปกติ โดยจัดกลุ่มตามเดือนหรือปีที่สินทรัพย์ถูกอัปโหลด
ภาพรวม
จากเมนูหลัก: เลือก Upload Stats เพื่อเปิดหน้านี้:
ปุ่ม ? วงกลมขนาดเล็กถัดจากชื่อหน้าที่ด้านบนของหน้า เป็นลิงก์ที่สะดวกไปยังโพสต์บล็อกนี้ไว้สำหรับการอ้างอิง
หน้า Upload Stats มี 3 ส่วน:
แผนภูมิการอัปโหลดตามวันที่อัปโหลด
แผนภูมินี้แสดงไทม์ไลน์ของจำนวนไฟล์ที่ยอมรับแล้วซึ่งคุณอัปโหลดต่อเดือน/ปี โดยแบ่งตามประเภท และมี STR แสดงซ้อนอยู่ด้านบน
STR: Sell Through Ratio หรือเปอร์เซ็นต์ของผลงานที่อัปโหลดซึ่งขายได้อย่างน้อยหนึ่งครั้ง
ตัวเลือก:
- Months / Years: จัดกลุ่มการอัปโหลดตาม 'Upload Month' หรือ 'Upload Year'
เลื่อนเมาส์ไปวาง (เดสก์ท็อป) หรือแตะ (มือถือ) บริเวณใดก็ได้ของแผนภูมิ เพื่อดูแผงรายละเอียดที่แสดงค่าตามประเภทของสินทรัพย์:
แผนภูมิยอดขายตามวันที่อัปโหลด
แผนภูมินี้แสดงจำนวนยอดขายที่เกิดจากการอัปโหลดของคุณในเดือน/ปีที่เฉพาะเจาะจง:
ตัวเลือก:
- $, RPD / DL: เลือกระหว่างการแสดงแท่ง 'Royalty' + เส้น 'RPD' (Royalty Per Download) หรือแท่ง 'Number of Downloads'
- Months / Years: จัดกลุ่มยอดขายตาม 'Upload Month' หรือ 'Upload Year'
ตารางยอดขายตามวันที่อัปโหลด
นี่คือตารางยอดขาย โดยแถวคือช่วงเวลาที่อัปโหลด และคอลัมน์คือยอดขาย:
บนเดสก์ท็อป: เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือส่วนหัวของตารางเพื่อดูความหมาย:
คุณสามารถเลือกการจัดกลุ่มวันที่สำหรับทั้งสองแกนของตารางได้:
ช่วงเวลาอัปโหลด: ใช้สำหรับแถวของตาราง
ช่วงเวลาที่ขาย: ใช้สำหรับคอลัมน์ของตาราง
คำแนะนำ
แม้คุณจะเลือกใช้ตัวเลือกการจัดกลุ่มทั้งสองนี้ในรูปแบบผสมใดก็ได้ แต่โปรดทราบว่าตารางอาจมีขนาดใหญ่มากเมื่อจัดกลุ่มแบบ Month หากคุณมีการอัปโหลดมาหลายปี การจัดกลุ่มแบบ Month ออกแบบมาสำหรับผู้ส่งผลงานที่อัปโหลดมาเพียงไม่กี่เดือนหรือไม่กี่ปีเป็นหลัก การจัดกลุ่มแบบ Year ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นมักให้ภาพรวมที่ดีที่สุด
ลองมาดูปีแรกที่มีการอัปโหลดในตัวอย่างด้านล่าง คือปี 2005:
- ผู้ส่งผลงานรายนี้อัปโหลดสินทรัพย์ 230 ชิ้นในปี 2005 โดยมีเพียง 93 ชิ้นที่ขายได้อย่างน้อยหนึ่งครั้งจนถึงปัจจุบัน ทำให้ได้ Sell Through Ratio (STR) เท่ากับ 40%
- ใบแจ้งรายการค่าลิขสิทธิ์ (Royalty Statements) ย้อนหลังไปได้ถึงปี 2017 เท่านั้น ดังนั้นนี่จึงเป็นปีแรกที่มียอดขายที่รายงาน ในปีนี้สินทรัพย์สร้างค่าลิขสิทธิ์ได้มากที่สุดในบรรดาทุกปีที่มียอดขายที่รายงาน: $354.22 หลังจากนั้นยอดขายก็ลดลง แต่ถึงอย่างนั้น แม้ในปี 2024 ก็ยังทำได้ $111.94 นี่คือสินทรัพย์ที่อัปโหลดเมื่อ 19 ปีก่อน: เห็นได้ชัดว่าเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าทีเดียว
- พื้นหลังสีเขียว หมายความว่าค่านั้นมากกว่าช่วงเวลาก่อนหน้า สีส้ม หมายความว่าเท่ากันหรือน้อยกว่า และพื้นหลังสีชมพูหมายความว่าค่าที่เลือกเป็นศูนย์
สามารถสลับมุมมองจากค่าเริ่มต้น $ (ค่าลิขสิทธิ์) ไปเป็น DL (การดาวน์โหลด) หรือ RPD (รายได้ต่อการดาวน์โหลด) ได้:
ฟีเจอร์ใหม่ที่ DeepMeta นำเสนอ คือการสลับมุมมองจากการดูค่าต่างๆ ($, DL, RPD) ไปเป็นการดูภาพขนาดย่อของสินทรัพย์ที่ขายได้มากที่สุดในช่วงเวลานั้น
เมื่อเลือกมุมมอง 'ภาพขนาดย่อ' เราจะได้ตารางดังต่อไปนี้:
ตารางนี้ให้ภาพรวมอย่างรวดเร็วว่าภาพใดมีส่วนสร้าง $/DL/RPD ได้มากที่สุดในช่วงเวลาที่กำหนด โดยอัปโหลดในปีหรือเดือนนั้น การเลือกภาพขนาดย่อจะเป็นไปตามสถานะปัจจุบันของตัวเลือก $/DL/RPD ซึ่งหมายความว่าคุณจะได้ภาพขนาดย่อที่แตกต่างกันตามตัวเลือกนี้
สุดท้าย เช่นเดียวกับสถิติส่วนใหญ่ของ DeepMeta คุณสามารถเลือกได้ว่าจะนำสินทรัพย์ประเภทใดมาคำนวณ โดยใช้ตัวเลือกประเภท (Type)
อย่ากลัวที่จะลองปรับการตั้งค่าดู ในตัวอย่างด้านล่าง เราเลือกดูสถิติเฉพาะวิดีโอและภาพประกอบ เลือกค่า DL และมุมมองภาพขนาดย่อ:
เราเลื่อนเมาส์ไปวางเหนือภาพขนาดย่อของปี 2019 เพื่อดูสถิติของภาพนั้น
สถิติแสดงให้เห็นว่าวิดีโอและภาพประกอบของผู้ส่งผลงานรายนี้ ซึ่งอัปโหลดในปี 2010 เริ่มขายได้ตั้งแต่ปี 2017 และขายครั้งสุดท้ายในปี 2022
การอัปโหลดและพอร์ตโฟลิโอ
โปรดทราบว่าส่วนนี้ใช้ข้อมูลจากส่วน Portfolio และ Statements ของคุณ ซึ่งหมายความว่าจะนับเฉพาะการอัปโหลดที่ได้รับการยอมรับแล้วเท่านั้น การอัปโหลดที่ถูกปฏิเสธจะไม่ถูกนับ ยอดขายจาก Connect ไม่รวมอยู่ในสถิติเหล่านี้
หากคุณรู้สึกว่าตัวเลขไม่ถูกต้อง ให้ตรวจสอบว่าตัวเลขในพอร์ตโฟลิโอของคุณเป็นไปตามที่คาดไว้หรือไม่ หากไม่ใช่ อาจเป็นเพราะพอร์ตโฟลิโอของคุณซิงค์ไม่ถูกต้อง ในกรณีนั้น: ติดต่อเรา